Implementasi penginderaan kompresif pada myRIO

Darman

Abstrak

Penginderaan kompresif (Compressive Sensing) adalah sebuah metode dimana proses pengambilan tiap sampling atau akusisi dan kompresi atau pemampatan data dilakukan secara bersamaan. Sehingga proses akusisi data lebih cepat dikarena proses pengambilan data dengan jumlah yang lebih sedikit. Pada penelitian ini dilakukan simulasi pada Labview akan berupa citra asli yang akan melalui proses compressive sensing untuk mendapatkan kompresi blok. Sebelumnya akan dilakukan perkalian matriks antara sensing matiks dengan dictionary guna pencarian inkoheren, hasil tersebut kemudian dilakukan perkalian matriks dengan kompresi blok guna pencarian space. Matriks space akan dilakukan perkalian matriks dengan dictionary guna untuk hasil rekontuksi. Penggunaan sensing matriks yang beragam guna untuk membandingkan gambar asli dengan gambar rekontuksi, yang akan dipergunakan untuk perhitungan peak signal-to-noise ratio. Dari hasil percobaan, proses kompresi pada sensing matriks sebesar 12,5% dengan ukuran dimensi panjang dan lebar gambar lebih kecil dibandingkan dengan gambar aslinya. Kemudian pada tahap rekonstruksi, digunakan 10 gambar yang menggunakan 15 sensing matriks pada setiap gambarnya. Nilai terbaik peak signal-to-noise ratio terdapat pada 9 gambar menggunakan sensing matriks berukuran 60×64 dan 1 gambar menggunakan sensing matriks berukuran 64×64.

Kata Kunci

Penginderaan kompresif, Labview, Embedded system, Sensing matriks, Peak signal-to-noise ratio.

POSTER :